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官方文档(可在Chome直接翻译) https://perfetto.dev/docs/data-sources/native-heap-profiler
示例 raw-trace 资源地址 https://download.csdn.net/download/CSqingchen/87321798
本文示例是windows,这里使用了python工具,在Linux和mac同样适用

  1. 首先安装python3环境,参见 https://www.python.org/downloads/

  2. 下载 perfetto ,地址在 https://github.com/google/perfetto
    后面需要用到这里的 perfetto\tools\heap_profile 本文放在了目录 D:\tools\perfetto

  3. 抓取一次某个应用的内存命令如下,注意提前关闭其它adb程序,如AS
    python D:\tools\perfetto\tools\heap_profile -n com.app.package.name

    这里只能抓到一次内存的快照,如果想连续记录多次内存的数据需要能Root手机
    首次运行会有如下联网下载
    Downloading https://commondatastorage.googleapis.com/perfetto-luci-artifacts/v32.1/windows-amd64/traceconv.exe
    如果下载失败,Windows系统请 从连接下载 并参考里面说明放文件。
    或者参考如下,修改tools/heap_profile 中 curl 下载方式

     diff --git a/tools/heap_profile b/tools/heap_profile
     @@ -243,8 +243,9 @@ def download_or_get_cached(file_name, url, sha256):
        if needs_download:
          # Either the filed doesn't exist or the SHA256 doesn't match.
          tmp_path = bin_path + '.tmp'
     +    proxy_7890='http://127.0.0.1:7890'
          print('Downloading ' + url)
     -    subprocess.check_call(['curl', '-f', '-L', '-#', '-o', tmp_path, url])
     +    subprocess.check_call(['curl', '-f', '-L', '-#', '-x', proxy_7890, '-o', tmp_path, url])
          with open(tmp_path, 'rb') as fd:
            actual_sha256 = hashlib.sha256(fd.read()).hexdigest()
          if actual_sha256 != sha256:
  4. 连续抓取多次内存快照
    adb shell killall -USR1 heapprofd 需要Root权限,上一步骤不要停止
    每执行一次,上一步会记录一次
    这里我上传了一份自己抓的数据,下载地址 https://download.csdn.net/download/CSqingchen/87321798

  5. 使用 perfetto 分析抓到的 raw-trace 文件,即从 https://ui.perfetto.dev/ 打开 raw-trace 文件

    通过点击方块,对比不用时刻的内存。
    可以看到第一个大块有内存一直上升,结合其中的栈堆,分析并解决即可。
    有时很小泄露,不容易看出,可以反复很多次操作应用后,对比前后数据
    下载资源 raw-trace.02 是解决问题后,抓取的tarce,可以看到问题已解决

相关问题思考

  • AndroidStudio Profile 也可以Dump内存,但内存分析没有这个直接
  • LeakCanary 也可以分析内存,主要是用来分析View视图,没法分析这个native内存的数据

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